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2023-12-14
皮爾磁解讀智能工廠的安全
智能工廠SmartFactoryKL?技術(shù)的初衷是開發(fā)創(chuàng)新的工廠系統(tǒng)來測試工業(yè)4.0的愿景。如今,對于安全的關(guān)注不斷增加。為此,皮爾磁聯(lián)合了眾多的工業(yè)伙伴,如研究機構(gòu)以及工作組等共同開發(fā)理念、標準和解決方案以奠定高度靈活的自動化技術(shù)的基礎(chǔ)。目前,“基礎(chǔ)設(shè)施”工作組已經(jīng)開發(fā)了一套動態(tài)的安全理念,同時在工業(yè)4.0的展示工廠內(nèi)進行了實際的應(yīng)用。這個理念是基于工業(yè)以太網(wǎng)通訊協(xié)議。在物理架構(gòu)上,2
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2023-12-14
如何防范智能制造潛在風險?
智能制造是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要路徑,發(fā)展智能制造得到了各國的共識,但智能制造在發(fā)展過程中也會帶了潛在的風險。麻省理工學院斯隆管理學院數(shù)字經(jīng)濟首席科學家喬治·韋斯特曼(GeorgeWesterman)接受訪談時表示,防范智能制造快速發(fā)展帶來的網(wǎng)絡(luò)安全、失業(yè)等潛在風險,需多元主體推進信息共享、加強合作共同應(yīng)對。 ??喬治·韋斯特曼:如何防范智能制造潛在風險? ??“當前,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟正在從IT(信息技術(shù))時代走向DT(數(shù)字技術(shù))時代,信息化、數(shù)字化與傳統(tǒng)制造業(yè)相結(jié)合形成的智能制造模式成為全球制造業(yè)發(fā)展主流趨勢,并將以指數(shù)倍數(shù)加速推進?!眴讨巍ろf斯特曼說。 ??近年來,大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)不斷涌現(xiàn),尤其是人工智能技術(shù)給智能制造帶來創(chuàng)新發(fā)展機遇。機器在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)更大范圍和更高程度的互通互聯(lián),企業(yè)生產(chǎn)效率進一步提升;同時,人工智能讓機器變得更聰明,智能化機器替代人完成更多工作,進一步優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)流程和產(chǎn)品質(zhì)量。 ??喬治·韋斯特曼認為,智能制造快速發(fā)展可能帶來諸多潛在風險。一方面,智能制造條件下形成的工業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)等平臺信息和數(shù)據(jù)互通互聯(lián),存在被攻擊和盜取的威脅,而且數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)程度越高安全風險越大。另一方面,智能機器代替人完成生產(chǎn)任務(wù),給從業(yè)人員帶來失業(yè)風險。此外,企業(yè)在提高產(chǎn)品質(zhì)量、提升智能制造水平的同時,需要建構(gòu)一個相當?shù)目刂葡到y(tǒng)以規(guī)避其它潛在威脅。 ??智能制造的發(fā)展給政府、企業(yè)、消費者和從業(yè)者等多元主體帶來機遇和挑戰(zhàn)。喬治·韋斯特曼認為,防范智能制造帶來的各種風險,需要多元主體推進信息共享,在承擔相應(yīng)責任的基礎(chǔ)上加強合作尋求突破。 ??目前,中國智能制造發(fā)展舉世矚目,高端智能制造設(shè)備和人工智能產(chǎn)品層出不窮,未來極具發(fā)展?jié)摿驮鲩L空間。喬治·韋斯特曼表示,中美兩國在智能制造領(lǐng)域的合作機遇大于競爭,期待兩國加強經(jīng)驗共享和成果交流,并不斷開拓商業(yè)合作的廣度和深度。
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2018-01-15
施耐德電氣全面展示全生命周期工業(yè)軟件產(chǎn)品與解決方案
施耐德電氣全面展示了其覆蓋過程、混合及離散制造全生命周期的工業(yè)軟件產(chǎn)品與解決方案,以及其在石油化工、天然氣、冶金、礦山、建材、電力、水務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施及食品飲料等行業(yè)的應(yīng)用實踐。同時,不久前在全球發(fā)布的System Platform 2017軟件也在此次會議上亮相,System Platform 2017包括了更強可視化且易于使用的界面,更加智能的導航,并與施耐德電氣工業(yè)軟件產(chǎn)品組合集成,即對現(xiàn)有與全新的解決方案進行了無縫擴展,使其具備了與工業(yè)價值鏈中工程、運營與資產(chǎn)性能等部分進行數(shù)字化連接的能力。
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2019-06-04
國內(nèi)汽車齒輪行業(yè)正在依靠創(chuàng)新驅(qū)動智能制造
最近,2017年中國齒輪傳動產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰會議在杭州召開。這次會議透露了一個信息,國內(nèi)汽車齒輪行業(yè)正在依靠創(chuàng)新驅(qū)動智能制造。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和在制造領(lǐng)域的應(yīng)用,智能制造概念在工業(yè)化國家應(yīng)運而生。 ??日本倡導發(fā)起了智能制造國際合作研究,相繼開發(fā)了種類繁多的、面向特定行業(yè)的專家系統(tǒng)和智能輔助系統(tǒng),形成了一系列“智能孤島”。但是,在研究和應(yīng)用過程中,人們逐漸認識到,智能制造的關(guān)鍵是制造系統(tǒng)具備自組織能力,必需制造過程各環(huán)節(jié)的集成智能達到應(yīng)有水平。在當時技術(shù)條件下,高度智能化集成難以實現(xiàn)。 ??物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)融合發(fā)展和創(chuàng)新應(yīng)用,為打通“智能孤島”、推進有機集成、實現(xiàn)自組織生產(chǎn)創(chuàng)造了條件。因此,智能制造進入新階段。 ??其本質(zhì)是滿足個性化需求的新型生產(chǎn)方式。其特征是實時響應(yīng)工廠、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)和客戶不斷變化的需求和條件。其技術(shù)是融合集成的技術(shù)體系。 ??國家工業(yè)和信息化部賽迪研究院裝備工業(yè)研究所智能制造研究室主任尹峰博士應(yīng)邀在這次會上所作的題為“智能制造發(fā)展趨勢與對策”報告中指出:“智能制造的內(nèi)容十分豐富、領(lǐng)域非常廣泛,國內(nèi)外均處在探索階段。德國認為至少需要10年至15年才能真正實現(xiàn)智能制造。因此,我們要把發(fā)展智能制造作為長期堅持的戰(zhàn)略任務(wù)?!???中國汽車自動變速器創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長、齒輪行業(yè)專家李盛其在接受記者采訪時說:“當前,國內(nèi)汽車齒輪行業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)和裝備受制于發(fā)達國家企業(yè),智能制造標準、軟件、網(wǎng)絡(luò)和信息安全基礎(chǔ)薄弱,智能制造新模式成熟度不高,系統(tǒng)方案供給不足,缺乏國際領(lǐng)軍企業(yè)和跨界融合的智能制造人才。面對這些突出問題,國內(nèi)汽車齒輪行業(yè)發(fā)展智能制造,就要堅持不懈抓好創(chuàng)新驅(qū)動,實施智能制造工程,著力提升關(guān)鍵技術(shù)裝備安全可控能力,著力增強基礎(chǔ)支撐能力,著力提升集成應(yīng)用水平,構(gòu)建新型制造體系。”
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2023-12-14
做智能制造生意,這五大禁忌不可不知
伴隨著2018年鐘聲的敲響,智能制造行業(yè)迎來了新的機遇,也面對著新的挑戰(zhàn)。2018年依然堅守在智能制造領(lǐng)域的行業(yè)人士需要注意了,做智能制造生意,這五大禁忌不可犯! ??做智能制造生意,這五大禁忌不可不知 ??2017年終于畫上圓滿的句號,但這一年的工作并沒有就此結(jié)束——各行各業(yè)都沉浸在數(shù)據(jù)汪洋中,做著各式各樣的數(shù)據(jù)分析,開著大大小小的年終會議。同時,各大企業(yè)的2017年年報也將在近段時間陸續(xù)公布。 ??可以說,“幾家歡喜幾家愁”早已成了辭舊迎新時期的常態(tài)。同樣是做生意,為什么有些企業(yè)蒸蒸日上,有些公司卻“命不久矣”? ??伴隨著2018年鐘聲的敲響,智能制造行業(yè)迎來了新的機遇,也面對著新的挑戰(zhàn)。正如《戰(zhàn)國策·趙策一》所言,前事不忘,后事之師。2018年依然堅守在智能制造領(lǐng)域的行業(yè)人士需要注意了,做智能制造生意,這五大禁忌不可犯! ??一忌:坐門等客。 ??從事智能制造的行業(yè)人士應(yīng)該都能體會到,在近幾年,尤其是《中國制造2025》戰(zhàn)略提出之后,人們的目光逐漸聚焦到智能制造領(lǐng)域,智能制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)也由此得到了迅猛發(fā)展——市場容量不斷擴張,資本大量涌入,入局企業(yè)迅速增加。 ??于是,有人便起了“坐享其成”的念頭:反正智能制造市場一直在擴容,機會源源不斷,只要坐著等,遲早會輪到自己發(fā)財?shù)摹???但是對于經(jīng)商者而言,“不跑不活”。市場是瞬息萬變的,智能制造也不例外。坐門等客無異于坐吃等死,只有主動出擊,搶抓時機,才有可能搶占一席之地,甚至登上行業(yè)之巔。此時,及時、實時掌握市場動態(tài)信息便顯得至關(guān)重要了。 ??二忌:盲目樂觀。 ??一葉障目,不見泰山。不論是做生意,還是其他任何事情,信心是成功的必要因素,但是過分樂觀往往會適得其反。尤其是在遇到突發(fā)狀況時,盲目樂觀的人通常會手足無措,因為過分自信而沒有考慮萬全之策。 ??因此,穩(wěn)健是做生意的基本原則。尤其是在這個信息大爆炸的時代,市場競爭激烈且殘酷,盲目樂觀只會讓人跌得更快,摔得更疼。 ??就以智能制造來說,作為近兩年剛發(fā)展起來的新興行業(yè),可替代性強,別說是中小企業(yè),就連久經(jīng)沙場的巨頭都存在著被取代的可能。如果對于當前市場情況沒有清晰的認識,過于樂觀,那么前景堪憂。 ??三忌:急于求成。 ??浮躁,已經(jīng)成了當今社會、市場、個人的常態(tài)。人們往往過于看重成敗,而忽略了中間過程,靜不下心來看清事情的本質(zhì)。但這無論是對于自身發(fā)展,還是整個社會而言都是有害無利的。 ??俗話說,一口吃不成胖子。就好比任何一個大企業(yè)都是經(jīng)歷了數(shù)十年腳踏實地、堅持不懈的漫長發(fā)展,才有了今天的輝煌。做智能制造生意也是一樣的道理,先從小生意入手,摸透其中的入門之道,再朝大生意努力,方能積少成多,滴水石穿。 ??四忌:交友不慎。 ??生意成功與否和人際關(guān)系有著千絲萬縷的關(guān)系。人際關(guān)系的好壞很大程度上在社交活動中間接地體現(xiàn)出來。尤其對于在生意場上摸爬滾打的行業(yè)人士而言,如何建立良好的人際關(guān)系顯得格外重要。 ??都說商場如戰(zhàn)場,繁雜的市場中難免會遇到“小人”,但可能結(jié)識良師益友。如何辨別小人君子,當利益關(guān)系發(fā)生沖突時如何平衡兩者關(guān)系,是一門大學問。 ??但是需要注意的是,做生意不能大打感情牌,更多的是理性思考,不能感情用事,在交友方面同樣如此,不能用感情來衡量生意。 ??五忌:隨波逐流。 ??生活中有這樣一種人,別人做什么,我做什么,典型的東施效顰。 ??在智能制造市場中也有這樣的人,看著別人在這一行賺大錢,也不顧三七二十一便轉(zhuǎn)行。但是這一行真的適合你做嗎?在這方面你有跟先行者競爭的優(yōu)勢所在嗎?即使你勉強存活下來,但等待你的究竟是大塊肥肉還是殘羹冷炙? ??有人以為跟在人后,承擔風險小,確實有一定道理,但相應(yīng)的,你得到的也不可能比別人多。試想,已經(jīng)瓜分殆盡的市場紅利,晚來的你還能分到幾分。所以做生意首先要立足自身,從自身條件出發(fā),精準布局,切忌隨波逐流。 ??在這樣一個最好又最壞的時代,沒有弱小者,只有不思進取的迷路者。為智能制造行業(yè)人士護航,中國智能制造網(wǎng)匠心打造了一款“智能制造APP”。下載智能制造APP,你會發(fā)現(xiàn)一個不一樣的生意圈。
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2023-12-14
智能制造,德國靠裝備,日本靠人才,美國靠數(shù)據(jù),中國靠什么?
寫在前面 德國,工業(yè)4.0;美國,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng);日本,精益生產(chǎn);中國,中國制造2025;提法不一,本質(zhì)相同,強大制造,興國立本! 來源:微言創(chuàng)新 制造之戰(zhàn),中國準備好了嗎? 可以看出,以工業(yè)4.0為主體的全球經(jīng)濟改革勢在必行。付諸改革中,德國制造業(yè)知識的載體是裝備,日本是人才,美國是數(shù)據(jù),中國靠什么呢? 仔細觀察第四次工業(yè)革命的進行過程,我們不難發(fā)現(xiàn),這次工業(yè)革命中在過去近200年的工業(yè)積累中,美國、日本、德國等工業(yè)強國都形成了非常鮮明的特點: 德國 通過設(shè)備和生產(chǎn)系統(tǒng)的不斷升級 將知識固話在設(shè)備上 德國的先進設(shè)備和自動化的生產(chǎn)線是舉世聞名的,可以說在裝備制造業(yè)的實力上有著傲視群雄的資格。因為產(chǎn)品優(yōu)秀的質(zhì)量和可靠性,使得德國制造擁有非常好的品牌口碑。 德國制造業(yè)的長處就是擅長把各種創(chuàng)新融合到各種零件、裝置和設(shè)備上去。德國通過設(shè)備和生產(chǎn)系統(tǒng)的不斷升級,將知識固化在設(shè)備上。德國人有一個根深蒂固的觀念,是人都會犯錯,都會有誤差,特別是在生產(chǎn)環(huán)節(jié),這些人引入的負面影響經(jīng)過流水線的每個環(huán)節(jié)逐級放大,必然會最終影響產(chǎn)品的品質(zhì)。因此,整個產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中,人的因素越多,最終產(chǎn)品出問題的可能性越大。所以,德國人提高品質(zhì)的思路非常直接,就是在生產(chǎn)環(huán)節(jié)要動用一切可能的手段把人的天然影響降低到最小,把每件事情都分解成機器(或者人像機器一樣動作)能簡單執(zhí)行的。 德國的制造哲學 “德國制造”之所以能夠迄今長盛不衰,并在全球化時代始終保持領(lǐng)先地位,主要得益于德國制造業(yè)科技創(chuàng)新、標準化建立的體系保障。 科技創(chuàng)新:德國歷屆政府十分重視制造業(yè)的科研創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化,著力建立集科研開發(fā)、成果轉(zhuǎn)化、知識傳播和人力培訓為一體的科研創(chuàng)新體系。德國企業(yè)對研發(fā)投入毫不吝嗇,研發(fā)經(jīng)費約占國民生產(chǎn)總值3%,位居世界前列。 標準化和質(zhì)量認證體系:德國長期以來實行嚴謹?shù)墓I(yè)標準和質(zhì)量認證體系,為德國制造業(yè)確立在世界上的領(lǐng)先地位做出了重要貢獻。 除了在生產(chǎn)現(xiàn)場追求問題的自動解決之外,德國在企業(yè)的管理和經(jīng)營方面也能夠看到其盡力減少人為影響因素的努力。比如最好的企業(yè)資源管理(ERP)、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、自動排程系統(tǒng)(APS)等軟件供應(yīng)商都來自德國,通過軟件自動完成盡量減少人為因素帶來的不確定性。另外由于德國生產(chǎn)線的高度自動化和集成化,使得其整體設(shè)備效率(0EE)非常穩(wěn)定,利用數(shù)據(jù)進行優(yōu)化的空間也較小。 除此之外,德國“學徒制”和一貫理性嚴謹?shù)拿逄卣髟诘聡圃鞓I(yè)中體現(xiàn)的尤為明顯。德國還是一個福利社會,德國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、薪酬結(jié)構(gòu)決定了一線的工程師、工人有可能被說服老老實實堅持搞工程技術(shù)。 然而德國對數(shù)據(jù)的采集缺少積累,缺乏設(shè)備預診與健康管理(PHM)和虛擬測量等質(zhì)量預測性分析。于是,德國提出了工業(yè)4.0計劃,整個框架的核心要素就是“整合”,包括縱向的整合、橫向的整合和端到端的整合。所以第四次工業(yè)革命中德國的主要目的是利用知識進一步提升其工業(yè)產(chǎn)品出口的競爭力,并產(chǎn)生直接的經(jīng)濟回報。 總之,德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略是開始轉(zhuǎn)向銷售智能服務(wù)。將知識以軟件或者工具包的形式提供給客戶?!?日本 通過組織文化和人的訓練不斷改善 在知識的承載和傳承上非常依賴人 日本制造的匠人精神、職人精神,日本制造的終身雇傭制,日本制造的精益生產(chǎn)、6S管理,日本制造的稻盛和夫、松下幸之助等經(jīng)營之圣,這些文化的因素都在影響著日本制造業(yè)的穩(wěn)定經(jīng)營、持續(xù)經(jīng)營。 日本公司內(nèi)部培訓時,“公司文化”、“三級組織”和“人才訓練”被反復強調(diào)。最典型的體現(xiàn)就是日本在1970年代提出的以“全生產(chǎn)系統(tǒng)維護(TPM)”為核心的生產(chǎn)管理體系。其核心思想可以用“三全”來概括:全效率、全系統(tǒng)和全員參與。以及日本的“雇員終身制文化”,將雇員與企業(yè)的命運緊密聯(lián)系在一起,使得人的經(jīng)驗和知識能夠在企業(yè)內(nèi)部積累、運用和傳承。 日本企業(yè)之間還有獨特的“企業(yè)金字塔梯隊”文化,即以一個巨型企業(yè)(通常是產(chǎn)業(yè)鏈最下游,直接面對最終客戶),如豐田、三菱等為核心,形成一個完整產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)集群,企業(yè)之間保持長期的合作,并且互相幫助對方進行改善和提升。這樣能夠保證知識在一個更大的體系中不斷地積累、流通和傳承。日本制造業(yè)之所以能夠幫助日本從去泡沫的過程中扛過來,與日本企業(yè)之間的互幫互助的強鏈接關(guān)系分不開,與日本財團的企業(yè)群捆綁模式分不開。 因此,對于日本企業(yè)而言,員工是最重要的價值,對人的信任遠遠勝于對設(shè)備、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的信任,所有的自動化或是信息化建設(shè)也都是圍繞著幫助人去工作為目的,所以日本企業(yè)從來不會談機器換人或是無人工廠。如果中國想要學習工匠精神,那么最應(yīng)該借鑒的是日本孕育工匠的組織文化和制度。 科技立命戰(zhàn)略也是日本制造業(yè)強大的一個因素。20世紀60年代起,日本開始從“貿(mào)易立國”轉(zhuǎn)向“技術(shù)立國”,從強調(diào)應(yīng)用研究,逐步轉(zhuǎn)向注重基礎(chǔ)研究,政府從政策、計劃、財政、金融等方面,對發(fā)展應(yīng)用技術(shù)、基礎(chǔ)研究,尤其是對高技術(shù)大力引導和支持。在技術(shù)研發(fā)方面,日本有三個指標名列世界第一:一是研發(fā)經(jīng)費占GDP的比例列世界第一;二是由企業(yè)主導的研發(fā)經(jīng)費占總研發(fā)經(jīng)費的比例世界第一;三是日本核心科技專利占世界第一80%以上。 日本的制造哲學 在技術(shù)教育方面,日本的普通學前和學校教育,不會教給學生任何具體的職業(yè)技能,但卻非常注重培養(yǎng)孩子對技術(shù)鉆研的興趣。此外,技術(shù)一流的藍領(lǐng)工人在社會中較高的地位是日本制造業(yè)強大的原因之一。在日本,藍領(lǐng)工人甚至超過白領(lǐng)工人的收入,技術(shù)學校的畢業(yè)生就業(yè)率都在98%以上,遠遠超過大學生,這也使藍領(lǐng)工人有著不斷鉆研的動力。擁有傳統(tǒng)手工藝技術(shù)的非物質(zhì)文化傳人不僅受到社會各界尊重,而且經(jīng)常見諸媒體。另外,日本的中小私企中CEO與一線工作人員薪資差異是世界上最小的國家之一。 但是這樣的文化在近幾年遇到了一個十分巨大的挑戰(zhàn),就是日本的老齡化和制造業(yè)年輕一代大量短缺的問題,使得沒有人能夠去傳承這些知識。可以說日本的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是應(yīng)對其人口結(jié)構(gòu)問題和社會矛盾的無奈之舉,核心是要解決替代人的知識獲取和傳承方式。日本在轉(zhuǎn)型過程中同樣面臨著許多挑戰(zhàn),首先是數(shù)據(jù)積累的缺失,使得知識和經(jīng)驗在轉(zhuǎn)移過程中缺少了依據(jù)和判斷標準。其次是日本工業(yè)企業(yè)保守的文化造成軟件和IT技術(shù)人才的缺失。和歐美的企業(yè)相比,日企不擅長軟件、硬件、內(nèi)容、應(yīng)用的一體融合,并且不重視軟件內(nèi)容,這導致其在向智能化轉(zhuǎn)型和網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型中全面落后了。 美國 從數(shù)據(jù)和移民中獲得新的知識 并擅長顛覆和重新定義問題 美國依靠數(shù)據(jù)獲得新的知識,在解決問題的方式中最注重數(shù)據(jù)的作用,無論是客戶的需求分析、客戶的關(guān)系管理、生產(chǎn)過程中的質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈管理,都是大量依靠數(shù)據(jù)進行。因此美國產(chǎn)生了許多先進制造的軟件和網(wǎng)絡(luò)。 與日本和德國相比,美國在解決問題的方式中最注重數(shù)據(jù)的作用,無論是客戶的需求分析、客戶關(guān)系管理、生產(chǎn)過程中的質(zhì)量管理、設(shè)備的健康管理、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品的服役期管理和服務(wù)等方面都大量地依靠數(shù)據(jù)進行。這也造成了1990年代后美國與日本選擇了兩種不同的制造系統(tǒng)改善方式,美國企業(yè)普遍選擇了非常依賴數(shù)據(jù)的6-sigma體系,而日本選擇了非常依賴人和制度的精益管理體系。 美國制造業(yè)創(chuàng)新的哲學 中國的制造企業(yè)在2000年以后的質(zhì)量和管理改革大多選擇了精益體系這條道路,一方面因為中國與日本文化的相似性,更多的還是因為中國企業(yè)普遍缺乏數(shù)據(jù)的積累和信息化基礎(chǔ),這個問題到現(xiàn)在也依然沒有解決。除了從生產(chǎn)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)以外,美國還在21世紀初提出了“產(chǎn)品全生命周期管理(PLM)”的概念,核心是對所有與產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)在整個生命周期內(nèi)進行管理,管理的對象即為產(chǎn)品的數(shù)據(jù),目的是全生命周期的增值服務(wù)和實現(xiàn)到設(shè)計端的數(shù)據(jù)閉環(huán)(closed-loop design)。 數(shù)據(jù)也是美國獲取知識的最重要途徑,不僅僅是對數(shù)據(jù)積累的重視,更重要的是對數(shù)據(jù)分析的重視,以及企業(yè)決策從數(shù)據(jù)所反映出來的事實出發(fā)的管理文化。除了利用知識去解決問題以外,美國也非常擅長利用知識進行顛覆式創(chuàng)新,從而對問題進行重新定義。例如美國的航空發(fā)動機制造業(yè),降低發(fā)動機的油耗是需要解決的重要問題。大多數(shù)企業(yè)會從設(shè)計、材料、工藝、控制優(yōu)化等角度去解決這個問題,然而通用電氣公司(GE)發(fā)現(xiàn)飛機的油耗與飛行員的駕駛習慣以及發(fā)動機的保養(yǎng)情況非常相關(guān),于是就從制造端跳出來轉(zhuǎn)向運維端去解決這個問題,收到的效果比從制造端的改善還要明顯。這也就是GE在推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時所提出的“1%的力量” (Powerof1%)的依據(jù)和信心來源,其實與制造并沒有太大的關(guān)系。 所以美國在智能制造革命中的關(guān)鍵詞依然是“顛覆”,這一點從其新的戰(zhàn)略布局中可以清楚地看到,利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)顛覆制造業(yè)的價值體系,利用數(shù)字化、新材料和新的生產(chǎn)方式(3D打印等)去顛覆制造業(yè)的生產(chǎn)方式。 但是,2000年以來,美國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)總體呈下降趨勢。美國制造業(yè)面臨著嚴重的勞動力供給不足問題。制造業(yè)的發(fā)展有很多要素,但歸根結(jié)底是要人去做。美國模式的問題是技術(shù)演進會失活,創(chuàng)新的基石如果是數(shù)據(jù),那么人對于創(chuàng)新的干預就會變少,而創(chuàng)新關(guān)鍵卻在于人。 中國制造業(yè)靠什么呢? 2015年5月8日,國務(wù)院正式印發(fā)《中國制造2025》,這是中國版的“工業(yè)4.0”規(guī)劃。計劃用十年時間步入制造強國行列,就像《中國制造2025》開始的第一句:“制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基?!? “中國制造2025”戰(zhàn)略的基本思路主要有兩個方面。第一,計劃在2020年著力形成15家左右制造業(yè)創(chuàng)新中心,力爭到2025年形成40家左右制造業(yè)創(chuàng)新中心。第二,著力發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品,推進生產(chǎn)過程智能化,培育新型生產(chǎn)方式,全面提升企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)的智能化水平。 中國科學技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院院長胡志堅認為中國式創(chuàng)新整體仍處于漸進式追趕過程當中,跟跑、并跑、領(lǐng)跑并存,在少數(shù)領(lǐng)域處于領(lǐng)跑狀態(tài)。德、美、日等國家的歷史經(jīng)驗表明,從引進模仿到自主創(chuàng)新是一個國家科技創(chuàng)新能力升級,實現(xiàn)趕超必經(jīng)的過程,很難逾越。在這個過程中,中國的制造業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新還面臨著許多重要的挑戰(zhàn)!
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2018-01-13
重磅!“世界智能制造十大科技進展”發(fā)布
2017年,中國科協(xié)智能制造學會聯(lián)合體承擔中國科協(xié)“智能制造科技進展項目研究”。經(jīng)過推薦和評選,評出Thingworx物聯(lián)網(wǎng)使能技術(shù)平臺構(gòu)建智能制造新主線等“世界智能制造十大科技進展“,現(xiàn)予以公示。
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2018-01-15
中國機器視覺市場規(guī)模近70億 應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展
在中國,機器視覺應(yīng)用起源于20世紀80年代的技術(shù)引進。中國機器視覺在中國起步較晚,真正在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用還不到十年的時間,遠遠落后于中國工業(yè)自動化市場的發(fā)展速度和規(guī)模。